Diffree 是一種基于擴散模型的文本引導(dǎo)無形狀對象修復(fù)技術(shù)，旨在通過簡單的文字描述在圖像中無縫添加新對象。這項技術(shù)由廈門大學(xué)多媒體可信感知與高效計算教育部重點實驗室、上海人工智能實驗室 OpenGVLab 和中國香港大學(xué)聯(lián)合推出，具有革命性的圖像編輯能力。

Diffree官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://diffree.org/zh

Diffree 的核心優(yōu)勢在于其強大的背景一致性、空間適應(yīng)性和高質(zhì)量輸出能力。它能夠根據(jù)用戶提供的文字描述，自動預(yù)測新對象的位置和形狀，并確保新對象與原圖像的光線、色調(diào)和空間位置完美融合。這一過程無需用戶手動繪制邊界框或遮罩，極大地簡化了圖像編輯的操作流程。

Diffree 的技術(shù)原理基于擴散模型和掩碼預(yù)測模塊。擴散模型通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)生成圖像內(nèi)容，而掩碼預(yù)測模塊則負(fù)責(zé)預(yù)測新對象的遮罩，從而實現(xiàn)無縫融合。此外，Diffree 還利用了 OABench 數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，該數(shù)據(jù)集包含 74,000 個真實世界的圖像對，幫助模型更好地理解和處理復(fù)雜場景中的對象添加任務(wù)。

Diffree 的應(yīng)用場景非常廣泛，包括室內(nèi)設(shè)計、廣告創(chuàng)作、個人照片編輯等。設(shè)計師可以通過簡單的文字描述快速展示創(chuàng)意效果，而無需復(fù)雜的圖像處理技能。營銷人員可以利用 Diffree 添加引人注目的圖像元素，提升社交媒體內(nèi)容的吸引力。此外，Diffree 還為普通用戶提供了一個易于使用的工具，使他們能夠輕松實現(xiàn)高質(zhì)量的圖像編輯。

Diffree 的開源特性進(jìn)一步增強了其應(yīng)用潛力。用戶可以通過 GitHub 下載 Diffree 的代碼，并在本地環(huán)境中運行，無需擔(dān)心隱私泄露或配置問題。此外，Diffree 還提供了在線演示和 Hugging Face 模型庫鏈接，方便用戶快速體驗其功能。

Diffree 是一項具有里程碑意義的圖像編輯技術(shù)，它不僅降低了圖像編輯的門檻，還為創(chuàng)意表達(dá)提供了前所未有的自由度。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，Diffree 有望在計算機視覺、創(chuàng)意設(shè)計等多個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。