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Happy-LLM
幫助學(xué)習(xí)者深入理解大語(yǔ)言模型的原理與實(shí)踐, 提供了從理論到實(shí)踐的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)資源,涵蓋 LLM 的基本原理,訓(xùn)練流程,模型構(gòu)建等內(nèi)容,適合具備一定編程和深度學(xué)習(xí)知識(shí)的學(xué)習(xí)者。
標(biāo)簽:IT技術(shù)類(lèi)Happy-LLM“Happy-LLM”是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目,旨在幫助學(xué)習(xí)者深入理解大語(yǔ)言模型(LLM)的原理與實(shí)踐。該項(xiàng)目由Datawhale社區(qū)主導(dǎo),旨在為初學(xué)者和進(jìn)階者提供系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)資源,涵蓋從理論到實(shí)踐的全面內(nèi)容。
- Happy-LLM官網(wǎng)入口網(wǎng)址:https://datawhalechina.github.io/happy-llm/#/
- Happy-LLM開(kāi)源項(xiàng)目官網(wǎng)入口網(wǎng)址:https://github.com/datawhalechina/happy-llm

Happy-LLM 的核心內(nèi)容包括:
- 理論基礎(chǔ):涵蓋自然語(yǔ)言處理(NLP)基礎(chǔ)知識(shí)、Transformer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型(PLM)原理、大模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練流程等。
- 實(shí)踐應(yīng)用:提供代碼示例、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),如搭建和訓(xùn)練LLM模型、微調(diào)(fine-tuning)、RAG(檢索增強(qiáng)生成)、智能體(Agent)等。
- 社區(qū)支持:項(xiàng)目鼓勵(lì)社區(qū)貢獻(xiàn),提供開(kāi)源文檔、GitHub倉(cāng)庫(kù)、在線教程和社區(qū)交流。
Happy-LLM 的目標(biāo)用戶(hù)包括大學(xué)生、研究人員、AI愛(ài)好者和開(kāi)發(fā)者,適合具備一定編程和深度學(xué)習(xí)知識(shí)的學(xué)習(xí)者。項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)“開(kāi)源、共享、共學(xué)”的理念,旨在降低學(xué)習(xí)門(mén)檻,促進(jìn)大語(yǔ)言模型技術(shù)的普及和應(yīng)用。
Happy-LLM 是一個(gè)系統(tǒng)性、實(shí)踐性強(qiáng)、社區(qū)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)源項(xiàng)目,旨在幫助學(xué)習(xí)者從零開(kāi)始掌握大語(yǔ)言模型的原理與實(shí)踐。
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