F5-TTS 是一種基于流匹配（Flow Matching）和擴(kuò)散變換器（Diffusion Transformer, DiT）技術(shù)的文本到語音（TTS）模型，由上海交通大學(xué)、劍橋大學(xué)和吉利汽車研究院聯(lián)合開發(fā)。該模型旨在生成流暢且忠實(shí)的語音，具備快速訓(xùn)練和推理能力，支持多語言、多風(fēng)格、多說話人生成以及語音聊天等功能。

• F5-TTS官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://swivid.github.io/F5-TTS/
• F5-TTS開源項(xiàng)目官方地址：https://github.com/SWivid/F5-TTS

F5-TTS 的核心優(yōu)勢在于其非自回歸（Non-autoregressive）架構(gòu)，無需復(fù)雜的組件如持續(xù)時(shí)間模型、文本編碼器和音素對齊，從而提高了訓(xùn)練和推理效率，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)因子（RTF）為0.15的高性能。該模型在多語言數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，具備零樣本生成能力、無縫代碼切換和速度控制能力。

F5-TTS 支持多種部署方式，包括本地部署和在線體驗(yàn)。用戶可以通過 Hugging Face、Model Scope 和 Gradio 等平臺進(jìn)行使用，支持多語言、多風(fēng)格生成、情感表達(dá)和語音聊天等功能。此外，F(xiàn)5-TTS 還支持語音克隆、多角色對話和情感控制，適用于直播互動(dòng)、內(nèi)容創(chuàng)作、智能助手等多種應(yīng)用場景。

F5-TTS 的開源項(xiàng)目提供了詳細(xì)的安裝指南和使用文檔，支持 Python 環(huán)境和 CUDA 加速，適合開發(fā)者和內(nèi)容創(chuàng)作者使用。

F5-TTS 是一種高性能、多語言、多場景適用的文本到語音系統(tǒng)，結(jié)合了先進(jìn)的流匹配和擴(kuò)散變換器技術(shù)，為語音合成領(lǐng)域帶來了顯著的突破。