Deep-Research 是由 GitHub 用戶 dzhng 開發(fā)的一款開源 AI 研究助手，旨在通過結(jié)合搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)爬取和大型語言模型（LLM），實現(xiàn)對任意主題的迭代、深入研究。該項目以輕量化設(shè)計（代碼行數(shù)少于 500 行）為目標(biāo)，提供簡單易懂的深度研究代理實現(xiàn)，使其易于理解、擴展和定制。

deep-research開源項目官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://github.com/dzhng/deep-research

Deep-Research 的核心功能包括：

1. 智能研究導(dǎo)航：基于用戶輸入的研究目標(biāo)，動態(tài)生成和優(yōu)化搜索關(guān)鍵詞，并通過廣度和深度參數(shù)（廣度 3-10，深度 1-5）控制研究范圍和層級。
2. 多源信息融合：支持通過 Firecrawl API 精準(zhǔn)提取網(wǎng)頁內(nèi)容，同時允許用戶自建爬蟲實例，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高效抓取。
3. 認(rèn)知迭代引擎：通過多輪迭代研究，代理能夠根據(jù)研究進(jìn)展不斷調(diào)整方向，深入挖掘信息。
4. 報告智能生成：自動生成結(jié)構(gòu)化的 Markdown 報告，包含關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)、溯源鏈接及詳細(xì)分析。
5. 多模型支持：兼容多種大型語言模型，如 OpenAI GPT 系列、DeepSeek R1 等，用戶可根據(jù)需求選擇適合的模型。

Deep-Research 的應(yīng)用場景廣泛，包括學(xué)術(shù)文獻(xiàn)綜述、市場分析、技術(shù)預(yù)研和醫(yī)學(xué)證據(jù)溯源等。通過其智能化的功能，用戶可以高效完成復(fù)雜課題的研究任務(wù)。項目支持本地部署和 Docker 容器化運行，提供靈活的安裝和配置方式。

Deep-Research 正在成為知識獲取和研究分析領(lǐng)域的熱門工具，其開源特性使其成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界深度研究的智能利器。