DeepFlow是一款由云杉網絡（DeepFlow?IO）開源發(fā)布的全?？捎^測性平臺，專注于云原生、容器化以及 AI 應用的深度監(jiān)控與分析。平臺核心基于 eBPF 零插樁技術，實現對主機、容器、Kubernetes 集群以及微服務之間調用鏈的自動化、無侵入式數據采集，能夠實時捕獲指標、日志、追蹤鏈路和性能剖析信息。

• DeepFlow官網入口網址：http://deepflow.io/
• DeepFlow開源項目地址：https://github.com/deepflowio/deepflow
• DeepFlow中文介紹：鏈接

平臺的主要特性包括：

• 零插樁采集：通過 eBPF 自動收集網絡、系統(tǒng)調用、文件 I/O 等底層數據，無需在業(yè)務代碼中植入 SDK。
  全棧關聯：采用智能標簽（Tag）技術，將基礎設施層、容器層、服務層以及業(yè)務層的拓撲關系統(tǒng)一映射，實現“一鍵全鏈路”可視化。
• 多協(xié)議支持：原生解析 HTTP、gRPC、MySQL、Redis、Kafka 等常見協(xié)議，并通過 Wasm 擴展支持私有協(xié)議。
• 高性能存儲：自研高效時序存儲相較傳統(tǒng) ClickHouse 提升約 10 倍的寫入與查詢效率，滿足大規(guī)模數據的實時分析需求。
• 可觀測性即服務：提供統(tǒng)一的儀表盤、告警規(guī)則編輯器以及自動化的異常檢測模型，幫助運維團隊快速定位故障根因。

在部署方式上，DeepFlow 支持 Helm Chart 一鍵安裝，適配 Kubernetes、OpenShift 以及裸機環(huán)境；同時提供 Docker 鏡像（deepflowce/deepflow?agent、deepflowce/deepflow?server）和二進制發(fā)行包，便于在不同的生產環(huán)境中快速落地。

DeepFlow 還面向聯邦學習場景推出了專門的監(jiān)控方案，利用 eBPF 捕獲分布式 AI 訓練過程中的資源使用、網絡帶寬和模型參數同步情況，為大規(guī)模分布式 AI 提供統(tǒng)一的可觀測性視圖，進一步降低了 AI 研發(fā)與運維的技術門檻。

DeepFlow 通過“零插樁 + 全棧關聯 + 高性能存儲”三大技術路線，為企業(yè)提供從底層硬件到業(yè)務層面的統(tǒng)一監(jiān)控解決方案，幫助用戶實現對云原生和 AI 工作負載的全方位可觀測、快速定位和自動化運維。