TrendRadar 是一個基于 LLM 與多平臺爬蟲的開源熱點監(jiān)控與分析工具，項目托管在 GitHub。它能夠自動聚合抖音、知乎、B 站、今日頭條、微博、百度熱搜等 35+ 主流內(nèi)容平臺的熱搜榜單，并通過自定義關(guān)鍵詞、熱度閾值等策略對信息進(jìn)行篩選，幫助用戶快速捕捉全網(wǎng)熱點，避免被單一平臺的算法所左右。

TrendRadar開源項目官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://github.com/joyce677/TrendRadar

項目采用 GitHub Actions 實現(xiàn)“一鍵部署”，用戶只需 Fork 項目倉庫、開啟 GitHub Pages，即可在幾秒鐘內(nèi)生成可在電腦或手機瀏覽的網(wǎng)頁報告；也可以使用 Docker 容器在本地或云服務(wù)器上長期運行，所有歷史數(shù)據(jù)會以 HTML 與 TXT 文件形式保存，便于后續(xù)查詢與分析。此外，TrendRadar 內(nèi)置多語言大模型分析模塊，能夠?qū)ψト〉臒狳c內(nèi)容進(jìn)行質(zhì)量評分、摘要生成、標(biāo)簽分類等深度處理，并支持自然語言提問，例如“昨天知乎的熱點有哪些”或“比特幣最近的熱度趨勢如何”，系統(tǒng)會返回相應(yīng)的分析結(jié)果。

在通知方面，TrendRadar 支持企業(yè)微信、飛書、釘釘?shù)榷喾N企業(yè)消息平臺，只需在 Fork 后的倉庫 Settings?→?Secrets and variables?→?Actions 中配置對應(yīng)的 Webhook URL（如 WEWORK_WEBHOOK_URL）即可實現(xiàn)實時推送，用戶可以在工作臺直接收到熱點摘要，提升信息獲取效率。項目文檔提供了詳細(xì)的部署步驟與示例截圖，界面經(jīng)過優(yōu)化后在飛書消息中展示更為美觀，整體使用體驗友好，即使沒有編程基礎(chǔ)的“小白”也能在 30 秒內(nèi)完成部署并開始使用。

TrendRadar 通過聚合多平臺熱點、AI 深度分析與多端推送三大核心能力，為個人用戶、內(nèi)容創(chuàng)作者以及企業(yè)提供了一個高效、可定制的全網(wǎng)輿情監(jiān)控解決方案。